Compliance x KI für Entscheider

Eine KI-Strategie ist nur so gut wie ihre Umsetzung. Dieses Modul widmet sich der „harten“ Seite eines erfolgreichen KI-Change-Prozesses. Damit meinen wir nicht nur die IT-Infrastruktur, sondern alle strukturellen und methodischen Hebel, die für eine nachhaltige Verankerung im Unternehmen entscheidend sind: klare Prozesse, definierte Verantwortlichkeiten und praxiserprobte Frameworks. Wir öffnen unseren Werkzeugkasten und zeigen Ihnen, wie Sie aus einer Vision eine funktionierende Realität machen.

Beispielinhalte und -werkzeuge – ein Einblick:

• Strategische Fundamente legen:
  Einblicke in Methoden wie das AI Business Model development and reflection, um KI-Initiativen klar auf die Unternehmensziele auszurichten und deren Wertbeitrag zu reflektieren.
• Organisationale Verankerung gestalten:
  Vorstellung praxiserprobter Konzeptionen zur Schaffung klarer Strukturen und Verantwortlichkeiten (z. B. AI Lead, CAIO, KI-Council, etc.).
• Umsetzungskraft sicherstellen:
  Anwendung des Execution Frameworks im KI-Kontext, um Strategien wirksam „auf die Straße zu bringen“ (inspiriert von Ansätzen wie der 4DX-Methode).
• Systematische Standardisierung vorantreiben:
  Wir beleuchten Werkzeuge, die Skalierung ermöglichen, wie zum Beispiel:
  • Ein Framework zur Identifizierung, Bewertung und Priorisierung von KI-Use-Cases, um Ressourcen auf die vielversprechendsten Projekte zu konzentrieren.
  • Strukturierte Mitarbeiterbefähigungskonzepte, um KI-Kompetenzen breit und zielgerichtet im Unternehmen aufzubauen („Methodenmix“).
• Den Evolutionspfad der KI-Adoption meistern:
  Diskussion möglicher Architekturen für interne KI-Plattformen und die Entwicklung einer eigenen Roadmap entlang der typischen Reifegradstufen:
  • Exploration (Experimentieren, erste Use Cases pilotieren, Kompetenzen aufbauen)
  • Standardisierung (Plattform entwickeln, Enablement, interne Community aufbauen)
  • Integration (Einsatz von MCPs und Agenten in Kernprozessen)
  • Transformation (Entwicklung interner KI-Champions zur nachhaltigen Verankerung)

Führungskräfte sind im Rahmen von KI-Veränderungen einem grundsätzlichen Rollenkonflikt in ihren Organisationen ausgesetzt. Einerseits gibt es – wie auch bei jeder anderen technologischen Innovation der Vergangenheit – klassische managementorientierte Erwartungen:

• Direction:
  Innerhalb des eigenen Verantwortungsbereiches KI-Potenziale für die Organisation identifizieren, Ziele definieren und die notwendigen Expertisen und Ressourcen für die Umsetzung bereitstellen.
• Protection:
  Sorgen und Ängste der Mitarbeitenden mittels eindeutiger Antworten auf offene Fragen souverän adressieren.
• Order:
  Dafür sorgen, dass das operative Tages- bzw. Kerngeschäft der Organisation weiterhin parallel läuft.

Um diesen „Ich habe alles im Griff“-Erwartungen gerecht zu werden, nutzen Führungskräfte bewährte Formeln: Ausstrahlung von Sicherheit und Zuversicht, Betonung von Win-Win-Lösungen, Bereitstellung von Ressourcen für Workshops, Schulungen etc.

Doch was wäre wirklich notwendig, um Mitarbeitende auf eine neue Arbeitsrealität vorzubereiten, in der KI menschliche Expertise in einer noch nicht final abschätzbaren Anzahl an Aufgabenbereichen ersetzt, ergänzt oder verändert? Die Kurzantwort: Adaptive Führungsarbeit! Die umfassende Antwort liefern wir in unserer Schulung.